Aufbau von Competence Center für Datenmanagement - Seminare

Seminar-Ziel

Im Seminar Aufbau von Competence Center für Datenmanagement lernen die Teilnehmer, wie sie unternehmensintern oder unternehmensübergreifend Competence Center für Datenmanagement, Datenintegration und Datenqualität aufbauen können. 

Dynamische Märkte zwingen zum ständigen Umdenken und Neustrukturierungen bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der intakten Steuerungssysteme. Diese Entwicklung stellt die Datenintegration vor neue Herausforderungen. Business Intelligence transformiert sich in Distinction Intelligence. 

Die Bereitstellung echter Daten zur Informationsgewinnung wird von essentieller Bedeutung. Unternehmen, die in dynamischen Märkten Erfolg haben wollen, müssen über eine hochflexible Datenlogistik verfügen. Mit organisatorischen und technologischen Strukturen von heute ist diese Herausforderung nicht zu bewältigen.

Wie soll die Datenintegration erfolgen? Für Distinction Intelligence ist nur die technologische Sichtweise nicht ausreichend.

In diesem Seminar betrachten wir den Aufbau von Competence Center für Datenintegration aus fünf Sichten  

• Organisation
• Technologie
• Funktionen
• Prozesse
• Betriebswirtschaftliche Bewertung

Teilnehmer Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an Geschäftsführer und Manager, die die Datenlandschaft ihrer Unternehmungen für dynamische Umgebungen optimieren und konsolidieren wollen, um ihre Entscheidungen anhand der realitätstreuen Informationen treffen zu können.

Kurs Voraussetzungen

Erfahrungen im Themenbereich Datenintegration, Datenlogistik, Business Intelligence

Seminar-Inhalt

Einleitung

• Warum ein Competence Center für Datenintegration?

• Distinction Intelligence - Business Intelligence im dynamischen Umfeld 
• Lassen Sie den Worten (drei Beispiele s. unten) Taten folgen!

• Datenqualität als Managementaufgabe
• Datenqualität als strategischer Erfolgsfaktor
• Datenqualität als Entscheidungsfaktor für Service Orientierung

• Datenintegration beyond ETL
• Datenqualität ist die Aufgabe jedes einzelnen Mitarbeiters

Vorgehensmodell zum Aufbau und Betrieb

1. Planen

• Aufbau- und Ablauforganisation
  • Competence Center Business Intelligence und Competence Center Datenintegration als eine Unternehmung oder zwei Einheiten?
  • Container Logistik als Vorbild
  • Verankerung der Datenqualität in der Organisation
  • Errichtung von Prozesszirkeln
  • Verankerung einer Matrix-Organisation in der Linie
• Evaluierung- und Auswahl der optimalen Technologie
  • Von der Stange
  • Eigenentwicklung
  • Best of breed
• Prozesse
  • Service Management Prozesse für Datenlogistik
  • ITIL Version 3 als Rahmenwerk - Vorteile / Nachteile
  • Service und/oder Operational Level Agreements
  • Sicherheitsaspekte
• Betriebswirtschaftliche Bewertung - Kosten-/Nutzenbewertung
  • Ermittlung Return on Investment
  • Weiche Faktoren als harte Fakten

2. Ausführen

• Management von Datenintegrationsprojekten

3. Betrieb

• Organisation
• Controlling Instrumente
• Betriebswirtschaftliche Bewertung
• Datenlogistik Governance ist mehr als IT-Governance

4. Verbessern

Die kontinuierliche Verbesserung im laufenden Betrieb

Literatur

nach Absprache

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