Datenintegration im dynamischen Umfeld - Seminare

Seminar-Ziel

Im Seminar Datenintegration im dynamischen Umfeld stellen wir Ihnen unseren Ansatz für grenzübergreifende Datenintegration, Datenlogistik, Datenmanagement und Datenqualität vor und besprechen die Möglichkeiten und Rahmenbedingungen zur Realisierung in Ihrem Unternehmen. 

1994 war die These "Wenn die totale Konvergenz der Medien Wirklichkeit wird und völlig neue elektronische Produkte weltweit ohne Grenzen zirkulieren, werden die einzelnen Länder im untehmerischen Kontext zu reinen Informationssatelliten."

2010 ist die Realität: Bluerocks Informationssatelliten 2010.

Den Ansatz haben wir für Unternehmen entwickelt, die sich in dynamischen Märkten bewegen und behaupten. Die herkömmlichen Datenintegrationskonzepte wie ETL erreichen im dynamischen Umfeld sehr schnell ihre Grenzen und fungieren eher als Bremsfaktor in verteilten Business Intellience Architekturen. 

Als Ergebnis des Seminars erhalten Sie einen Gestaltungsrahmen für Ihr Vorhaben. 

Teilnehmer Zielgruppe

Manager, Führungskräfte, Fachleute, die sich mit der Datenintegration oder Information Life Cycle befassen und neue Ansätze für eine grenzübergreifend verteilte Unternehmenswelt suchen.  

Kurs Voraussetzungen

Interesse an einem zukunftsgerichteten Ansatz für Datenintegration, Datenlogistik, Datenmanagement und Datenqualität

Seminar-Inhalt

Einführung

• Drei Säulen von Distinction Intelligence  
• Business Intelligence ist nur eine von drei!
• Anforderungen an Datenintegration - Datenlogistik in dynamischen Umgebungen
• ETL war gestern,  für Datenintegration im dynamischen Umfeld sind neue Konzepte erforderlich!
• Wie können Sie Ihre Datenlogistik optimieren, welche Anteile hierin können wir standardisieren?
• Ist die Zeit reif für verteilte Business Intelligence-Architekturen, die auf geographischen Stammdaten aufbauen?
• Warum erfüllen die bekannten ETL-Ansätze die Anforderungen der Datenlogistik im dynamischen Umfeld nicht?
• Wie können die service-orientierten Architekturen für Datenintegration und Metadatenmanagement aufgebaut werden?
• Erfordern die RFID-Anwendungen neue Ansätze für die Datenlogistik?

Bluerocks^® Informationssatelliten und Data Lifecycle

• Erstplatzierung
• Datensicherung
• Replikation
• Verlagerung
• Verdrängung
• Archivierung
• Löschen/Zerstören

• operative Daten
• kritische Daten
• essenziellen Daten
• sensible Daten
• Unkritische Daten

• Tools am Markt wie Informatica Power Center
• Datenintegration on Demand - eine Alternative zu eigenen Lösungen?

Competence Center für Datenmanagement

• Aufbau von Competence Center für Datenmanagement 

Praxisbeispiel - Umsetzung bei Daimler AG

Literatur

nach Absprache

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